Dit project onderzoekt hoe ideologische verschillen coalitievorming beïnvloeden in Nederland. We analyseren toespraken van de Tweede Kamer, historische coalitiepatronen en zetelverdelingen om realistische meerderheidscoalities te rangschikken met behulp van een gewogen scoresysteem.
Ons model combineert Machine Learning, op regels gebaseerde logica en historische gegevens om coalities te evalueren op basis van ideologische afstand, beleidsafstemming, historische data en levensvatbaarheid. We richten ons vooral op:
Dit project is een groepsproject tijdens mijn BSc Computational Social Science
